這一次的文化大學教育推廣部的講師培訓，對我來說，很不一樣。
https://www.mkfgroup.cc/speech/sce-pccu/teacher-advanced
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不是因為用了很多 AI 工具，
而是我第一次這麼完整地，把 AI 放進「教學思考流程」裡，而不是放在產出端。
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這一梯的學員組成很有趣。
有完全沒有教學經驗的素人，也有企業小主管，是被公司派來受訓的。
他們過去做內訓，多半是憑經驗、憑感覺在設計流程，
「我講過了，為什麼大家沒反應？」
「是不是一定要有活動，學員才會動起來？」
這些其實都是很多講師、主管共同的困惑。
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在課堂中，我沒有急著教他們用 ChatGPT、Gemini 或 NotebookLM 產東西，
而是先帶他們回到一件事：
教學不是講完就好，而是要設計「讓學員狀態被改變」的過程。
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其中一個核心練習，就是「有層次的教學提問策略」。
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有位主管在課後跟我說一句話，我印象非常深刻：
「老師，我真的沒有想過，原來在講完一個知識點之後，
設計兩到三個『有層次的問題』，竟然這麼有威力。」
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他說，以前自己一直講、一直補充，卻得不到學員反應，
還以為一定要設計很多活動才能活化現場。
但這次他發現，只要提問設計得夠精準，
學員就會開始思考、回應，甚至主動討論。
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更關鍵的是——
當他先想清楚提問的目的、層次與預期效果之後，
AI 就不再是亂產內容的工具，
而是能「精準生成他真正需要的提問句型」，
省下大量反覆思考、甚至頭髮白再多都想不出來的時間。
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這也是我這次在課堂中一直強調的核心觀點：
工具本身不會讓你成為好講師。 真正的關鍵，是你有沒有足夠的知識與思考，去驅動 AI 為你服務。.
AI 可以加速、可以輔助、可以優化，
但它永遠取代不了你對課程的理解、對學員狀態的判斷，
以及你想為這堂課創造什麼樣的學習成果。
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我把 AI 帶進講師培訓，
不是為了讓大家「少想一點」，
而是希望大家把時間留給更重要的事：思考、設計、教學魅力與陪伴學員。
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如果你正在教學、帶培訓、或想解鎖講師能力的下一個階段，
也許你需要的不是更多工具，
而是一套能讓工具真正「聽你話」的教學思考框架。
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下一期講師培訓，
我們會繼續把這件事做深、做扎實。
不是只教你站上台，
而是陪你建立一套，能長期走得下去的教學能力。
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